会議後のタスク化
議事録から決定事項とタスクを抽出し、担当・期限の確認を経て管理へつなげます。
AI agent × Workflow
AIを追加するのではなく、AIが働ける業務へ整える。
AIエージェントが情報を集め、定型処理を実行し、結果を記録し、次の担当へ引き継ぐ。タスク、承認、例外処理まで含めて、業務として機能する仕組みをつくります。
整理接続実装定着
Challenge
チャットだけでは、業務は最後まで進みません。
AIの回答が得られても、確認する人、次の作業、例外時の戻し先が決まっていなければ、日常業務には定着しません。
- 情報収集・転記・集計に時間がかかる
- タスクの優先順位と担当が曖昧
- 承認待ちや確認待ちが見えない
- 担当交代時の引継ぎに時間がかかる
- AIの出力に誰が責任を持つか決まっていない
Capabilities
業務全体を動かすための設計。
- 業務フローと責任境界の整理
- タスクの自動起票・担当割当
- 期限・優先順位・依存関係管理
- 人とAI間の引継ぎ
- 承認とエスカレーション
- 進捗・滞留・負荷の可視化
- 監査ログと根拠情報の保存
- 例外・再実行・手動介入
Use cases
このような業務から始められます。
定型レポート作成
複数の情報源からデータを集め、集計・検証・要約し、人の承認後に配布します。
問い合わせ一次対応
問い合わせ内容を分類し、必要な情報を確認して、担当部署へ根拠付きで引き継ぎます。
複数部門の進捗管理
部門ごとのタスク、滞留、負荷、実績を一元化し、優先順位の調整を支援します。
Human in the loop
重要な判断は、人が持つ。
AIを無条件に信用しません。誤りや不確実性を前提に、責任と確認の仕組みを業務へ組み込みます。
- 承認: 重要な実行前に人が内容と根拠を確認
- 信頼度: 不確実な結果は自動実行せず人へ戻す
- 監査: 入力、参照情報、処理、判断、結果を記録
- 例外: 想定外の状態を停止・再実行・エスカレーション
- 改善: 人の修正を次のルール・知識へ反映
Next action
AIを業務に定着させたい方へ。
AIに任せたい作業と、人が判断すべき場面を一緒に整理します。